Pour l'un de nos clients dans le secteur de la gestion d'actifs nous sommes actuellement à la recherche d'un Devops Kubernetes.
Vous rejoindrez l'équipe Data et Devops de notre client.
Vous travaillerez sur un cluster on-premise. La plateforme existe déjà.
Vos missions :
- Déploiement avec Kubeflow configuration et monitoring des ressources (Grafana, Prometheus)
- Gestion de log
- Mise en place de pipeline intelligente et simplifier pour les Data Scientist afin d’accroitre la rapidité et l’efficacité de l’équipe.
- Optimiser le cycle de vie des projets Data.
- Être à l’écoute des nouvelles solutions open-source intéressante.
- Fiabiliser l'outil de DataLake, le client à son propre data center
- Accompagnement au développement des pipelines et architecture des solutions de datascience.
Si vous êtes intéressé pour monter en compétences dessus, vous pourrez dans un second temps intervenir sur la partie architecture et designer la pipeline.
Nous recherchons un pur DevOps avec une expertise Kubernetes (mini 5-6 ans dessus)
Minimum 5 ans d’expérience dans le DevOps
Minimum 2 ans d’expérience dans le Big Data, ML
Formation d’Ingénieur, Master 2 (Bac +5) ou équivalent, KubeFlow, Kubernetes, Jupyter, Spark, Trino, Kafka,
Langage: Python 3.8
Esprit scientifique, logique, rigueur, curiosité